开云体育- 开云体育官方网站- APP下载人机共生重构品牌新势能

2025-10-15

  开云体育,开云体育官方网站,开云体育APP下载在市场营销的历史中,每一次技术革新,都会带来一次范式转移: 印刷术让品牌第一次有了大规模传播的能力; 电视广告开启了注意力经济的黄金时代; 互联网与移动设备让消费者与品牌的关系被彻底重构; 而如今,AI正在重写这一切。

  在人工智能加速影响各行各业的今天,市场营销行业也正迎来前所未有的挑战与机遇。效率的加速与价值重构并行,每一位市场人要思考的已不仅仅是如何生产创意、触达用户、增强转化,而是如何借力AI,在品牌与市场的全球化竞争中重建与用户的长期关系。2025云栖大会“AI For 市场营销”专场正是在这样的背景下展开。

  “AI将在未来2-3年带来marketing的重大转变,它正在从根本上重构市场营销的底层逻辑,这不仅仅是工具的升级,而是整个营销思维和方法论的颠覆性革新。”

  AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖先生发表主题演讲,他提到:AI终将改变我们的生产、生活、工作、学习,深刻改变社会的方方面面。在AI时代到来的当下,AII in AI,同时打造优秀产品力,是AI时代品牌力建设的加速器。同时分享了通过AI赋能,AMD不仅提升了自身品牌价值,还助力科学研究、文化保护、交通效率提升及环境保护,展现了AI技术在各行业的广泛应用和深远影响的实践案例。

  “AI是50年来最重要的技术变革,正为我们市场营销行业开启一个全新篇章。让我们大家携起手来,共同迎接、拥抱、投身AI Marketing,谱写智能商业的新文明篇章!”

  “AI毫无疑问是提升品牌出海效率、降低成本、快速形成初期用户认知和兴趣的本质工具。但AI绝不是万能解药,它不能代替品牌的长期建设。品牌是一个长期工程,依靠品牌,我们才有可能在全球各地的各个市场真正扎根,获得可持续竞争力。”

  挚文集团海外业务及市场负责人程智宜女士带来主题演讲,从营销策略、渠道策略、数据分析及个性化营销四个方面,生动地诠释了AI如何帮助品牌在文化环境差异巨大的海外市场,实现精准化和规模化的完美平衡。她提到:面对全球流量红利减少、水土不服问题及碎片化市场渠道等挑战,企业品牌出海需要克服高成本低效率的困境。AI的出现改变了这一局面:通过自动化筛选投放渠道、实时洞察用户行为,实现更敏捷、低成本的应用,帮助企业快速适应海外市场,提升产品迭代速度和用户体验,同时持续传递品牌价值,增强用户互动,有效试错定位,加速海外市场的拓展与品牌建设。

  与此同时,企业的长期壁垒仍需要依靠AI与品牌建设并重。它依赖产品和用户体验,需要通过内容、活动和社区,不断传递和强化品牌价值,也要保持与用户的长期互动和持续沟通,强化用户心智。

  “AI不仅帮我们触达客户,还帮我们更快地缩短‘从知道到信任 ’的距离,B2B客户买的不只是产品,更是确定性,AI让这种确定性更快建立。AI不是替代人,而是让增长更确定、更可控、更可验证。在不确定的时代,CMO的责任就是成为企业的‘确定性制造者 ’。”

  网易数智首席市场营销官姜菡钰女士从B2B视角切入,带来了“确定性增长,AI时代的B2B营销的信任重构”的主题演讲。在一个信任稀缺的时代,AI的真正价值不仅在于数据洞察和线索生成,更在于帮助品牌建立与客户之间的长期信任关系。确定性增长不再依赖单一的营销手段,而是依靠数据驱动的精准决策与品牌背书的双轮驱动。

  她提到:过去,我们依赖调研和经验来推测客户需求,而今天,AI正在重构营销的四大基石——人群、内容、渠道、关系。AI让我们能以更低成本、更大规模、更实时的方式,洞察客户在搜索什么、他们更关注什么问题,将模糊的“可能需求”转化为明确的“真实需求”。同时,AI推动企业革新获客逻辑与关系管理,强化“信任”在营销中的核心地位。网易数智的实践表明,市场部正在从“成本中心”走向“增长引擎”,在AI驱动下成为企业实现确定性增长的核心力量。

  “AI的价值远不止于赋能营销项目本身,更在于如何切实改变我们自身的工作方式,让每一个市场营销人员都能拥有AI‘外挂 ’,成为更加高效和富有创造力的人。主动拥抱和运用AI工具,才是我们在AI时代的核心竞争力,是我们立于不败之地的关键。”

  NVIDIA数字营销中国区负责人唐莹女士带来了NVIDIA 如何运用AI全面升级数字营销的实践分享。通过智能助手Mia驱动的市场营销,实现了自动化、高效化的市场运作,减少人力成本,有效地提升了市场活动的创新力和执行力。未来,在持续地训练和完善后,Mia不仅可以自动做基础工作,还将逐步学习如何跨环节协作,甚至能够驱动整个市场活动的创意和落地,实现真正的营销领域的智能“全自动驾驶”。

  同时,“虚拟新员工”Chika即将在年底上线。团队内外的同事都可以和Chika直接对话,无论是查询某个campaign的详细数据、报告,还是请教具体的工作流程、需求提交流程,Chika都能迅速给出答案。这意味着,许多以往需要低效来回沟通、甚至反复开小会的问题,都可以通过和Chika互动直接解决。这样一来,市场团队的成员就能把更多时间和精力,投入到更复杂、更有创造力、更偏策略的核心工作上,而不是被反复的简单答疑“绑住”。

  最后,她提到三点有帮助团队从传统营销顺利升级到AI驱动的智能营销的经验建议:敢于争取领导和团队的支持,获取组织认可和资源投入来推进AI项目落地和持续迭代;注重应用与实践,把AI工具和方法真正用在实际业务场景中,不断发现价值和优化点,推动团队整体认知升级;重视学习和培训,AI发展得很快,赋能需要持续的知识更新和技能提升。

  圆桌对话由云栖大会负责人王莜笑主持,从“AI对内容生产和数据洞察带来的影响”以及“AI对组织战略和人才结构带来的挑战”两组议题入手,深入浅出,与业界的各位嘉宾一起,带来深度思考和讨论,从不同视角碰撞出了一些务实的判断和方向:

  在“内容生产与用户洞察”的主题讨论中,几位嘉宾从不同维度剖析了AIGC给营销行业带来的变化。

  早在五六年前,英特尔就在全球拍摄了纪录片《Hello AI》,探索AI与产业的结合;如今,AI已从概念进入大规模实践阶段。从冬奥“雪花”节目到巴黎奥运、欧洲杯等体育营销案例,英特尔持续探索AI与文化、体育内容的融合创新。

  他分享了一个典型案例:英特尔与咪咕视频合作,在赛事转播中通过AI即时生成“冠军时刻”古诗与视觉作品,将体育IP与中国传统艺术相融合,形成了跨文化、跨媒介的创意表达。

  彭松斌认为,AIGC的未来一定是“智能 + 人工调优”的过程。当前的模型仍需人工介入以保障内容的安全性与品牌一致性,但随着大模型与Agent体系的不断演进,“全流程自动化创意生产”正在变得可期。

  在他看来,AI并非削弱了创意工作,而是为市场人提供了更大的实验场:“当我们让AI帮我们完成重复的部分,人可以专注于策略、品牌与情感的创新,这才是智能营销真正的价值。”

  她指出,联想的客户体系既包含企业用户(B端),也包括个人消费者(C端),因此AI战略被拆分为两大方向:个人智能与企业智能。在个人智能层面,联想推出跨端云一体的AIPC、AI手机等产品,为用户提供端侧智能体验;在企业智能层面,从算力基础到知识库搭建,再到业务应用层的智能化,形成了完整链路。

  在营销端,联想自三年前开始全面推进AI化转型,从AIGC内容实验室切入,逐步实现从洞察、内容策略生成、分发到回流分析的智能闭环。

  张莉提到,联想通过自建模型实现了内容的自动打分与优化分发:AI会根据受众标签匹配内容标签,自动完成社交媒体与电商平台的触达,再通过数据回流训练模型,从而实现“内容—分发—反馈”的智能自循环体系。

  她坦言,联想的目标已不只是品牌传播,而是要让市场部门真正成为企业增长的驱动力。

  钟卫先生从美妆行业的角度,分享了一个典型的传统消费品牌在AI时代的实践路径。

  他介绍,自然堂早在2017年便与阿里云合作建设数据中台,从数据治理、数据运营到智能化洞察,分三步走出了一条从数字化到智能化的演进之路。

  目前,自然堂正进入第三阶段——打造“AI员工体系”。通过引入AI协作体,从营销、销售到采购、法务、财务等各部门,AI正逐步承担起重复性、高频率的工作。例如,AI员工可以批量生成小红书笔记内容、监控生意数据变化、自动生成日报和洞察提醒,让人类员工释放更多时间关注策略与创新。

  在内容营销层面,AI已成为自然堂营销团队的“第二双手”。钟卫表示:“AI让我们从体力劳动者变成了思考者。”

  如今团队的考核不再只是产出数量,而是关注AI带来的效率提升与创新增量。AI帮助品牌在海量内容竞争中保持敏捷,而人的判断力与创意,依然是品牌持续生长的灵魂。

  苗苗女士则从食品行业出发,为讨论带来了全新视角。她认为,在食品与餐饮行业,AI的作用更应聚焦在“赋能与共创”上。安佳的业务模式是独特的B2B2C结构,既要服务餐饮客户(B端),又要塑造品牌心智(C端),AI正好成为连接两端的重要支点。在安佳内部,AI正在成为“厨师 + 销售 + 市场”三驾马车协作体系的有力工具:

  AI让他们能够将核心内容延展至多场景应用,同时通过数据建模探索精准触达更广泛的餐饮客户。同时,苗苗也强调:“AI是强大的工具,但至少在现阶段,它无法替代人类的深度解读。”

  她指出,当下的营销竞争已经从“比创意”转向“效率与心智的协同”——AI掌管规模化效率,而人类负责情感与价值的表达。对于B2B2C品牌而言,AI的真正价值不只是提高效率,而是帮助品牌与客户共同创造能打动消费者的故事,构建信任的护城河。

  在交流的最后,从技术走向组织协同、从应用工具走向碳硅共生,几位嘉宾进一步畅想了对AI未来发展的期待,给出了兼具理性与温度的观点:

  彭松斌先生认为,未来三年是“人机共创”的关键过渡期。随着算力的提升,尤其是端侧AI PC芯片的普及,每个人都将成为强大的内容创造者。这将为品牌营销带来全新挑战——不再是少数专业团队主导内容,而是一个人人参与的时代。“如何与这些新型创作者群体保持紧密联系,深入他们的生活场景捕捉真实洞察,将是品牌新的课题。”他坦言,完全自动化的AIGC仍需人工优化,但趋势已不可逆转。“人工与智能的迭代共生,会是较长时间内的常态。”

  张莉女士延续了这一观点。她指出,在AI时代,技术变化的速度远超企业的周期认知。在她看来,AI的发展正在从“人主导”逐步迈向“AI主导”,但核心依旧是“人机共生”。“无论AI如何演进,它的使命始终是让品牌与用户的关系更真、更近。科技的效率与情感的共鸣并不是对立的两端,而是未来营销的双引擎。”

  钟卫先生认为未来3到5年依旧是“人脑与AI之手”的协同阶段——AI可以取代执行,但无法替代思考。“AI在今天能承载的是工具与技能的角色,而真正决定内容质感的,是人类对世界的认知与前瞻。”在数据洞察方面,他也提出了“逻辑洞察”与“心理洞察”的区分:前者可被AI学习与复现,而后者——涉及人性与情感的细微之处——仍需人的共情与经验。“AI可以发现规律,却无法体察人情世故。真正有力量的内容与洞察,仍源自人对人的理解。”

  最后,苗苗女士带来了更具人文色彩的思考。她坦言,AI的进步令人震撼,但对每个行业的意义,还需要靠行业内部的人去定义、去赋能。“AI要真正落地,不只是技术问题,而是要进入每一个垂直场景,帮助行业变得更好,创造客户价值。”她认为,在AI快速演进的时代,营销人更应“以人为本”,让品牌继续“说人话”,让技术服务于理解与连接。“只要我们坚信自己做的事有价值,科技的发展不会让人变得多余,而会让人回到创造的初心。”

  第二组讨论则将视角从营销动作回到组织战略,从技术应用回到人本思考。三位嘉宾从不同的背景和视角出发,分享了他们在组织重构、人才培养和文化变革上对于AI应用的实践与思考。

  李强先生首先分享了他对AI与组织关系的观察。他认为,AI已不再是一个可选择的工具,而是企业战略的“北极星”指标。这意味着企业的选择不再是“要不要用AI”,而是“如何更快更好地融入AI”。

  从组织层面来看,他指出,AI正在加速部门墙的消解。传统的科层制和分工制已不再适用,未来的组织将变得更加扁平、敏捷。而市场部门将成为推动变革的“首席拆墙官”:

  在智联招聘的实践中,李强举例,公司的安全与公关体系就是紧密联动的。市场部门不仅接收来自APP、媒体和监管的第一手反馈,还会针对用户讨论方向推动跨部门协调与产品优化。更进一步,智联要求市场人员在产品原型阶段积极参与,确保用户洞察贯穿产品研发全过程。

  谈及人才变化,李强引用了智联与北大国发院的联合研究成果。基于3.74亿职场用户与1400万家企业的求职招聘数据,他们发现:翻译、编辑岗位的技能替代指数高达0.89,市场岗位的技能替代指数也达0.74。这意味着这些岗位受AI技术影响显著。李强指出,市场初级岗位正在快速减少,而高阶岗位需求反而上升。

  在业务层面,智联也在全面推进“全民营销”,让所有一线员工都学会使用AI工具。例如,他们在多个内容平台上运营上千个自有账号,每周零付费获得上千条B端线索,实现了“用AI驱动增长”的转变。

  李强总结道:“AI暂时还不是我们的‘大脑’,但它已经成为我们的‘手和脚’。它不仅提升效率,更在重塑市场人的工作方式。”

  知乎首席市场官张晶则从内容平台与知识社区的视角,谈到了AI对组织、创作与知识生态的深刻影响。

  “从ChatGPT诞生到现在这三年,AI为整个世界带来的变化远超想象。”张晶提到,“在知乎上,我们看到的这些技术早已不只是科研话题,而破圈为各行各业共同面临的议题。”

  她以“DeepSeek”和“通义家族模型发布”等热点为例,每当新模型发布,很多知乎答主往往会在连夜完成首轮评测、分享一手体验。她认为,这种“个人自驱的知识共享”,正成为AI时代最鲜活也最可贵的形态。

  周亮先生则从传统ICT产业转型者的角度,分享了AI在组织战略落地中的现实场景与挑战。他提到,如今的亚信科技,在巩固传统的ICT业务基础上,重点聚焦三个关键方向:

  大模型的应用与交付——帮助大型企业解决从基础模型到行业落地之间的“应用鸿沟”;

  大模型的应用与交付——帮助大型企业解决从基础模型到行业落地之间的“应用鸿沟”;

  5G专网建设与产业服务——如为核电、风电、火电及厂矿企业提供5G无线专网服务;

  5G专网建设与产业服务——如为核电、风电、火电及厂矿企业提供5G无线专网服务;

  数据智能与营销运营——基于数据洞察和AI算法,帮助企业实现营销决策与客户运营。

  数据智能与营销运营——基于数据洞察和AI算法,帮助企业实现营销决策与客户运营。

  周亮指出,AI技术正成为连接产业体系和用户体验的重要桥梁。在通信领域,亚信科技正利用AI帮助运营商优化核心网络布局、提升能效、进行智能化调度、节能减排:

  “以5G基站为例,可以通过AI检测覆盖盲点、提升覆盖效率;通过AI判断业务潮汐,决定是否关闭部分节点,从而节省能源。这类节能优化,过去依赖人工判断,如今AI能实时完成。”

  此外,亚信科技也在通过AI帮助通信运营商、金融机构等开展精准营销,提升获客、留客、活客水平。

  周亮进一步指出,ToB领域的AI尤其是大模型落地仍存在“认知到执行”的差距。亚信科技基于30多年大型企业服务经验,结合当前一线基模厂商的产品,构建起“一套方法论+一组工具集+一支专业团队”的系列可直接使用的行业化大模型应用交付体系。比如,自研的“本草”大模型工具集,以全链路赋能,精准应对大模型应用落地痛点,助推企业数智化转型实践!

  “在营销领域,我们已经积累了超过240多个AI工具,这些工具结合大模型能力和行业专家经验,能够帮助企业更精准地触达客户、制定决策。”

  他强调,AI对组织战略的影响不仅在于效率提升,更在于推动组织从“信息化”走向“智能化”。企业需要在结构、流程、文化三个层面拥抱智能转型,真正让AI成为战略执行的中枢力量。

  在讨论进入尾声时,三位嘉宾从组织与人才的角度,畅想了未来三年“碳硅共生”的图景。给出了兼具现实感与远见的思考。

  李强先生认为,AI时代的到来并不意味着人类决策会被取代。真正的决策从来不只是“对”与“错”的二元选择,更包含复杂的权衡与人性化判断,这是机器无法完全模拟的领域。他分享了智联招聘基于数亿求职者和企业数据的洞察:市场、公关、品牌推广等岗位的AI技能需求显著上升,写进JD的“AI”二字,平均能让岗位薪资高出行业12%至30%以上。这反映出企业对“懂AI”的人才正在形成溢价。而未来的“合格人才”将不再是单一职能型的“专家”,而是同时具备数字技能与创新思维的“复合型人”。李强还指出,AI并不会削弱人的价值,反而要求人具备更强的自我管理与创造力——这是在被自动化环绕的时代中,保持独特竞争力的关键。

  在组织层面,张晶认为AI的普及正在重塑工作的基本单元。“过去的‘万人大厂’金字塔结构,正在被更小、更高效的‘AI Native组织’取代。”她指出,未来会有越来越多“小型独角兽”团队涌现——他们以AI为原生能力,默认AI先行,人类只在必要处参与;能被流程化的工作都交给Agent完成;而高协同成本的部分,则尽可能通过AI实现“无摩擦式协作”。

  “这并不只是简单的工具升级,而是思维模式的进化。”她总结道,“真正的AI共生,意味着组织思维的原生化——既是思考者,也是行动者。”

  周亮先生则以历史视角回应了AI的演进。他认为,如果说蒸汽机、电力等生产力革命极大地放大和提升的人的体力,那么AI将极大地解放人的脑力,它外化了人类的智慧与判断力。未来企业的竞争,将取决于是否能真正实现“人机融合的创造力释放”。周亮提出,理想的市场与创新团队,不再是“数据部门+创意部门”的线性协作,而是由一群既懂算法逻辑、又具艺术创造力的“碳硅融合个体”组成。他们既是“数据科学家”,又是“创意艺术家”,在AI工具的加持下形成新的群体智能。这种以CMO为核心、由超级个体构成的“新型智能体团队”,或将成为未来品牌与市场营销组织的典型形态。

  在两轮圆桌讨论之后,ICANN全球域名总监李光皓带来了《下一轮新顶级域—— 全球品牌增长新机遇》的主题演讲。

  李光皓先生首先介绍了 ICANN 机构的职责,重点介绍了“顶级域(TLD)”的概念。对于品牌而言,拥有自己的顶级域意味着三大价值:

  品牌的超级符号——在互联网中形成独特标识,如同在城市中竖起一块巨大的品牌广告牌;

  品牌的超级符号——在互联网中形成独特标识,如同在城市中竖起一块巨大的品牌广告牌;

  安全与自主可控——从“租房”到“盖楼”,企业拥有对域名体系的完全掌控权;

  安全与自主可控——从“租房”到“盖楼”,企业拥有对域名体系的完全掌控权;

  他指出,下一轮顶级域的开放申请将是一个重要窗口期,非常适合具有国际化视野、创新应用和品牌战略需求的企业参与。

  AI For市场营销专场在所有嘉宾的真知灼见与观众的热烈讨论中画上了圆满的句号。我们看到:AI之于市场营销最核心的价值不在于取代,而在于更密切和有效地与市场人的协作与创造。让AI成为跨文化、地域的创意伙伴;让AI成为助力业务增长的核心引擎;让AI释放我们的创造力;让AI深化品牌与客户的链接关系…当AI不断突破效率与能力的极限,当市场人回归创意、洞察、链接用户的本质,既是数据科学家,又是创意艺术家,这正是市场人与AI在未来最值得期待的“碳硅共生”的方向!返回搜狐,查看更多

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